- Claude Opus 4.7이 시각 정확도를 54.5%에서 98.5%로 끌어올리며 문서 추론 오류를 21% 줄였다
- 93개 코딩 벤치마크에서 Opus 4.6 대비 13% 향상, 이전 모델이 풀지 못한 4개 과제를 해결했다
- 새로운 xhigh 추론 레벨과 태스크 버짓 퍼블릭 베타로 개발자 제어권이 한 단계 세분화됐다
- 가격은 입력 $5/출력 $25(백만 토큰 기준)으로 동결, API와 Bedrock/Vertex/Foundry 동시 출시
Anthropic이 4월 16일 Claude Opus 4.7을 공식 출시했다. 전작 Opus 4.6과 가격은 동일하지만, 시각 인식 정확도가 54.5%에서 98.5%로 도약하고 코딩 벤치마크가 13% 개선되는 등 내부 아키텍처 수준의 업그레이드가 이뤄졌다. 특히 금융 에이전트 평가와 GDPval-AA에서 최고 점수를 기록하며, 단순 챗봇을 넘어 실무 자동화 영역에서의 경쟁력을 입증했다.
시각 인식: 54.5%에서 98.5%로
해상도 3배, 정확도 거의 2배
Opus 4.7은 긴 변 기준 최대 2,576픽셀(약 375만 화소)의 이미지를 처리한다. 이전 Claude 모델 대비 3배 이상의 해상도다. 시각 정확도 벤치마크에서 Opus 4.6의 54.5%를 98.5%로 끌어올렸고, OfficeQA Pro 문서 추론 과제에서는 오류율을 21% 줄였다. PDF 속 표와 차트, 스크린샷 내 UI 요소까지 기존보다 훨씬 정확하게 읽어낸다.
AI Biz Insider 분석 ― 시각 정확도 98.5%는 사실상 사람 수준의 문서 판독 성능이다. RPA와 결합하면 금융 보고서 검증, 의료 영상 사전 분류, 건설 도면 해석 같은 고부가 업무에서 인건비 절감 효과가 즉각적으로 나타날 수 있다.
코딩과 에이전트: 숫자로 보는 진화
93개 과제 13% 향상, 불가능을 가능으로
Anthropic이 자체 설계한 93개 코딩 벤치마크에서 Opus 4.7은 Opus 4.6 대비 13% 높은 점수를 기록했다. 더 주목할 점은 Opus 4.6과 Sonnet 4.6 어느 쪽도 풀지 못한 4개 과제를 단독 해결했다는 것이다. 금융 에이전트 평가(Finance Agent)와 GDPval-AA에서 최고 점수를 달성하며, 복잡한 멀티스텝 워크플로를 자율적으로 수행하는 능력이 한 단계 올라갔다.
xhigh 추론 레벨과 태스크 버짓
이번 업데이트에서 Anthropic은 high와 max 사이에 xhigh라는 새 추론 레벨을 추가했다. 개발자는 추론 깊이와 응답 지연 시간 사이의 균형을 더 세밀하게 조절할 수 있다. 태스크 버짓(Task Budget)도 퍼블릭 베타로 전환되어, 에이전트가 소비할 수 있는 최대 토큰량을 사전에 제한하는 것이 가능해졌다. Claude Code에서는 전용 코드 리뷰 세션을 여는 /ultrareview 슬래시 커맨드가 새로 추가됐다.
AI Biz Insider 분석 ― xhigh 레벨과 태스크 버짓의 조합은 기업 고객이 가장 원하던 기능이다. API 비용 예측 가능성이 높아지고, 에이전트의 폭주를 방지할 안전장치가 생긴 셈이다. Anthropic이 ‘개발자 제어권’을 전면에 내세운 것은 엔터프라이즈 시장 확대 의지의 신호다.
가격과 출시 전략
Opus 4.7의 가격은 입력 토큰 100만 개당 $5, 출력 토큰 100만 개당 $25로 Opus 4.6과 동일하다. Claude 웹/앱, API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry에서 동시에 이용할 수 있다. 성능은 올리고 가격은 동결한 전략은 OpenAI GPT-5.4, Google Gemini 3.1과의 3파전에서 가성비 카드를 꺼낸 것으로 읽힌다.
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출처
AI Biz Insider · AI 트렌드 · aibizinsider.com
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