맥킨지가 떨고 있다는데…

컨설팅이 바뀐 게 아니라, 컨설팅을 누가 하는지가 바뀌었다. OpenAI가 5월 12일 140억 달러 가치 자회사 ‘OpenAI Deployment Company’를 출범시키면서 영국 에딘버러 출신 컨설팅 회사 토모로(Tomoro)를 첫 인수 매물로 삼았다. 발표 당일 엑센추어는 3%, 코그니전트는 5%, 인포시스는 4% 떨어졌다. 시장은 정확히 무엇이 끝났다고 본 것일까.

왜 모델 회사가 직접 컨설팅에 뛰어들었나

병목은 모델이 아니라 통합이다

OpenAI의 자체 발표와 TNW 보도에 따르면, Deployment Company는 19개 글로벌 투자사·컨설팅·SI가 참여한 위탁 파트너십이다. TPG가 주도하고 Advent International·Bain Capital·Brookfield가 공동 리드, SoftBank·Goldman Sachs·Warburg Pincus·B Capital·BBVA·Emergence Capital과 함께 Bain & Company·Capgemini·McKinsey 같은 컨설팅 거인들도 이름을 올렸다. 사모펀드 후원자들에게는 5년간 연 17.5% 수익률이 구조적으로 보장된다.

이 구조가 만들어진 이유는 단순하다. OpenAI의 연환산 매출은 올해 2월 기준 250억 달러, 이 중 엔터프라이즈가 40%를 넘었고 연말이면 컨슈머와 동률에 도달할 전망이다. 100만 개 이상 기업이 OpenAI 제품을 쓴다. 그런데 ‘제품을 쓰는 것’과 ‘핵심 업무에 박아넣는 것’ 사이의 갭은 여전히 거대하다. 모델 성능은 더 이상 병목이 아니다. 통합, 변경 관리, 보안 검토, 평가 하네스, 그리고 AI에 맞춰 업무 프로세스를 재설계하는 느린 작업이 진짜 벽이다.

자본 구조가 VC가 아닌 PE다

눈여겨봐야 할 두 번째 신호는 자금원이다. SoftBank가 400억 달러 브릿지 론을 동원해 OpenAI 투자에 쏟아부었고, 그 자본은 Deployment Company와 후속 인수로 흘러간다. 이건 벤처 캐피털 게임이 아니다. 사모펀드, 구조화 수익률, 컨설팅 산업이 한 번도 매칭해본 적 없는 규모의 레버리지다. 엑센추어의 연 매출은 650억 달러. Deployment Company는 140억 달러 가치로 출범했고 인수 위임을 갖고 있다.

팔란티어 FDE 플레이북, 그대로 복제됐다

Forward-Deployed Engineer라는 무기

Deployment Company의 운영 모델은 새로운 게 아니다. 팔란티어가 국방·정보 기관 고객을 위해 십수 년간 다듬어온 Forward-Deployed Engineer(FDE) 방식이다. 자사 엔지니어를 직접 고객사 안에 파견해 플랫폼을 커스터마이즈하고 운영까지 책임지는 모델. 이 모델은 팔란티어의 미국 상업 매출을 전년 대비 133% 끌어올렸고, 초기 투자자에게 640% 수익을 안겼다고 평가된다.

OpenAI는 같은 논리를 더 넓은 시장에 적용한다. 토모로의 엔지니어 150명이 첫 코호트, 그리고 40억 달러 자본은 추가 컨설팅사 인수에 명시적으로 배정되어 있다. 토모로 자체 표현이 결정적이다 — “founding acquisition”. 첫 번째라는 말은 두 번째, 세 번째가 줄을 서 있다는 뜻이다.

토모로가 30개월 동안 만든 레퍼런스

토모로는 2023년 OpenAI와 얼라이언스로 출발했다. 30개월 동안 만든 고객 리스트는 일반 컨설팅사가 10년에 걸쳐 쌓는 수준이다. Supercell에서는 12주 만에 1.1억 사용자 게임 5종에 AI 지원 에이전트를 띄웠다 — 일 5억 토큰을 GPT-4o로, 2억 토큰을 GPT-4o-mini로 처리하며 티켓 해결 비용을 90% 줄이고 CSAT를 20% 끌어올렸다. 평균 응답 시간은 7초. Virgin Atlantic의 AI 트래블 컨시어지, Fidelity International·Tesco·Red Bull·Mattel·NBA의 배포 시스템도 토모로의 작품이다. 매출은 12개월간 10배, 직원은 4배 늘었다.

한국 CEO가 오늘 점검할 3가지

1. 우리 회사의 AI 병목은 모델인가, 통합인가

PoC는 도는데 운영에 안 박힌다면 병목은 모델이 아니다. 통합·평가·변경 관리다. 이 경우 외부 컨설팅 비용을 줄이고, 내부 ‘AI 통합 엔지니어’를 정직원으로 뽑는 쪽이 5년 ROI가 높다. Deployment Company가 증명한 게 바로 이 가설이다.

2. 엔지니어 임베드 vs 라이선스 구매, 어느 쪽 락인이 더 위험한가

외부 엔지니어가 우리 시스템 안에 들어오는 순간, 5년 후 협상력은 그 엔지니어의 고용주에게 넘어간다. 모델 라이선스는 갈아끼울 수 있지만, 임베드된 관계는 그렇지 않다. 도입 전에 ‘exit 조항’과 ‘인수인계 자산화 조건’을 계약서에 명시했는지 점검해야 한다.

3. 거래하는 글로벌 컨설팅사가 Deployment Company의 파트너인지 경쟁자인지 확인

Bain·Capgemini·McKinsey는 이 자회사의 투자자다. Accenture·Deloitte·Cognizant·Infosys는 아직 아니다. 다음 RFP에서 동일 고객을 놓고 ‘OpenAI 직속’과 ‘기존 컨설팅’이 동시에 들어올 수 있다. 어느 쪽의 모델 접근권이 깊은지 RFP 단계에서 명확히 묻는 게 가격 협상보다 중요하다.

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출처

1. OpenAI — Launches the Deployment Company (2026.05.11)
2. TNW — OpenAI acquires Tomoro as founding piece of $14 billion Deployment Company (2026.05.12)
3. Bloomberg — OpenAI Acquires Tomoro to Boost Private Equity-Backed AI Venture