구글이 24시간 일 시킨다는데…

TL;DR

구글이 I/O 2026에서 Gemini Spark 공개 — ‘답하는 비서’에서 ‘대신 일하는 동료’로 전환. 다음주 미국 AI Ultra 가입자부터 배포.
백본은 Gemini 3.5 Flash, 그 위의 Antigravity 2.0 에이전트 하네스. 잠금 화면에서도 클라우드 VM이 작업을 이어감.
Gmail·Docs·Calendar·SharePoint·ServiceNow 즉시 연결, 여름부터 MCP로 서드파티 확장. 메일 전송 등 고위험 행동은 명시적 승인 필수.
한국 CEO 체크포인트 — 비서·PM 업무 중 자동화 후보 도출, 승인 정책 설계, 자사 SaaS의 MCP 대응 여부.

답하는 AI 시대가 조용히 닫히고 있다. 구글이 5월 19일 I/O 2026 무대에서 공개한 Gemini Spark는 ‘질문에 답하는 비서’가 아니라 ‘대신 일하는 동료’로 설계됐다. 노트북을 닫아도, 휴대폰이 잠겨도 클라우드 위의 가상 머신은 계속 메일을 정리하고 일정을 잡고 문서를 만든다. ‘퍼스널 어시스턴트’가 ‘퍼스널 에이전트’로 진화하는 결정적 변곡점이다.

1. 무엇이 바뀌었나 — Spark가 다르다고 말하는 이유

‘응답형’에서 ‘실행형’으로의 전환

구글이 공식 발표에서 강조한 한 문장이 본질이다. “Spark는 Gemini를 질문에 답하는 비서에서, 사용자의 지시 아래 실제 업무를 수행하는 능동적 파트너로 전환한다.” 기존 챗봇은 ‘프롬프트가 들어와야 응답’하지만, Spark는 태스크·스킬·스케줄 위에서 동작한다. 정해진 시각에 트리거되거나, 조건이 충족되는 순간 스스로 깨어난다.

잠금 화면에서도 일하는 클라우드 동료

Spark는 Gemini 3.5 Flash 위에 구글의 Antigravity 2.0 에이전트 하네스를 얹어 동작한다. 각 사용자에게 전용 Google Cloud 가상 머신이 할당되고, 폰을 잠그거나 노트북을 닫아도 작업은 끊기지 않는다. 모든 트래픽은 Agent Gateway를 거쳐 DLP(데이터 손실 방지) 정책을 강제 적용받고, 각 태스크는 매번 새 ephemeral VM에서 격리 실행된다.

Trend Insight — ‘비서가 늘 켜져 있다’는 약속을 기술적으로 풀어낸 첫 컨슈머급 제품이다. ‘세션이 끊기면 다시 시작’이라는 챗봇 시대의 한계가 ‘세션이 사라지지 않는다’로 바뀌었다.

2. 어떻게 일하나 — Tasks, Skills, Schedules

자연어 지시 → 재사용 가능한 스킬

구글이 예시로 든 명령은 명확하다. “이번 여름 뉴올리언스에서 인테리어 디자인 인턴 자리를 찾아서 계속 추적해줘.” Spark는 이 한 줄을 멀티스텝 작업으로 분해하고, 같은 형태의 일을 반복할 수 있는 ‘Skill’로 저장한다. 한 번 가르치면 다음부터는 호출만으로 동일 절차가 재실행된다. 사람이 매번 프롬프트를 쓰는 비용이 사라진다.

연결되는 도구, 그리고 MCP의 시간

초기 출시 시점부터 Gmail, Docs, Calendar, Drive 같은 워크스페이스 도구는 물론 Microsoft SharePoint, OneDrive, ServiceNow까지 엔터프라이즈 커넥터로 묶인다. 이번 여름에는 MCP(Model Context Protocol) 표준을 통해 서드파티 도구로 확장된다. 사용자는 전용 Gmail 주소로 Spark에게 직접 메일을 보내 작업을 지시할 수도 있다. 단, 메일 발송·결제 등 ‘되돌릴 수 없는’ 액션은 매번 명시적 승인을 요구한다.

Trend Insight — ‘MCP 대응 여부’가 향후 12개월 동안 B2B SaaS의 신규 사용자 진입로를 결정짓는다. Spark·Claude·ChatGPT 모두 MCP를 표준 연결 경로로 채택했기 때문이다.

3. Spark만이 아니다 — 같은 날 풀린 카드들

Gemini 3.5 Flash와 Omni

같은 날 공개된 Gemini 3.5 Flash는 직전 세대 Pro인 3.1 Pro를 코딩·에이전트·멀티모달 벤치마크에서 모두 앞섰다고 구글이 주장한다. 출력 토큰 기준 4배 빠른 속도가 Flash 라인의 핵심이다. 3.5 Pro는 다음 달 별도 공개 예정이다. 새 라인업인 Gemini Omni Flash는 이미지·오디오·비디오·텍스트를 입력으로 받아 실세계 지식을 반영한 ‘편집 가능한 비디오’를 생성한다.

가격 체계 — ‘프롬프트 카운트’에서 ‘컴퓨트 사용량’으로

Gemini 앱의 사용량 제한은 ‘일일 프롬프트 횟수’에서 ‘compute-used 모델’로 전환됐다. 단순 텍스트 질의와 멀티모달·코딩·에이전트 작업의 단가가 분리된다. 5시간마다 한도가 갱신되고 주간 한도까지 누적된다. Google AI Ultra는 월 $100부터 시작, 기존 $250 플랜은 $200으로 인하됐다(혜택 동일). 토큰 단위 비용이 아니라 ‘얼마나 무거운 작업을 시켰는가’가 청구 기준이 된 것이다.

Trend Insight — 과금 체계 변화는 신호다. 에이전트 시대의 비용은 ‘프롬프트당’이 아니라 ‘업무당’으로 측정된다. SaaS의 시트 라이선스가 ‘사용된 컴퓨트’로 재편될 가능성이 본격적으로 열렸다.

4. 한국 CEO가 오늘 점검할 3가지

① 자동화 후보 식별 — ‘반복 + 도구 호출’의 합

비서·PM·세일즈옵스가 매주 반복하는 일을 1) 트리거(시각·이벤트), 2) 입력 데이터 소스, 3) 산출물 형태로 쪼개 본다. ‘월요일 아침 8시에 지난주 영업 미팅 노트를 모아 캘린더 일정과 매칭한 뒤 영업 슬랙 채널로 보고’ 같은 패턴은 Spark·Claude·ChatGPT 에이전트 어디에서도 즉시 만들 수 있는 1번 후보다.

② 승인 정책 — ‘되돌릴 수 없는 행동’ 라인 긋기

에이전트가 도입되는 순간 회사가 가장 먼저 정해야 할 것은 모델이 아니라 ‘자동/승인/금지’ 3단 정책이다. 내부 문서 정리는 자동, 외부 메일 발송은 승인, 결제·계약 행위는 금지. 구글이 Spark에 ‘메일 발송 시 명시적 컨펌’을 디폴트로 둔 이유와 같다. 사람이 통제 가능한 ‘제동 거리’를 회사 정책으로 명문화해야 한다.

③ 자사 SaaS의 MCP 대응 점검

우리 회사가 SaaS·플랫폼 사업을 한다면 질문은 단순하다. “Spark·Claude·ChatGPT 에이전트가 우리 제품을 호출할 수 있는가?” MCP 서버 노출 여부, OAuth 권한 분리, 액션별 승인 모델은 신규 사용자 유입 경로가 ‘웹·앱’에서 ‘타사 에이전트’로 옮겨가는 12개월의 골든타임을 결정짓는 변수다. 대응이 없다면 사용자는 우리 제품 화면을 다시 열지 않는다.

Trend Insight — 에이전트가 사용자를 대신해 도구를 호출하는 시대, 제품의 첫 화면은 ‘랜딩 페이지’가 아니라 ‘API/MCP 표면’이다. 디자인보다 도구 카탈로그가 새 마케팅이 된다.

출처

AI Biz Insider · AI 트렌드 · aibizinsider.com