앤트로픽 또 사고 쳤습니다…

3개월 전 3800억 달러였다. Coatue와 싱가포르 GIC가 들어간 Series G가 두 번째로 큰 민간 테크 자금 조달 기록을 세웠다는 게 2월 12일 뉴스였다. 그리고 5월 12일, Bloomberg가 같은 회사에 새 숫자를 붙였다. 9000억 달러. Series H 협상이 진행 중이고 이달 말 마감될 수도 있다는 보도가 나왔다. CEO 다리오 아모데이가 OpenAI를 떠난 지 5년, 시가총액 기준 회사 가치가 1조 달러 문턱까지 올라온 셈이다.

3개월 만에 2.4배, 숫자가 이상하다

기록 갱신을 또 갈아치웠다

2월 Series G는 그 자체로 사건이었다. OpenAI의 400억 달러+ 라운드 다음으로 큰 민간 테크 펀딩이었고, 자금 조달 자체로 ARR 10억 달러 미만 회사가 받기에는 비현실적인 규모였다. 그런데 그 라운드 마감 직후부터 협상이 다시 시작됐다는 게 Bloomberg가 익명 소스를 통해 확인한 흐름이다. 300억 달러 라운드를 3개월 간격으로 두 번 받는 건 실리콘밸리에서도 본 적 없는 패턴이다.

투자 라인업이 다르다

초기 보도에 따르면 Greenoaks, Sequoia, Altimeter, Dragoneer가 각각 20억 달러 이상씩 들어가는 구조다. 한 회사의 단일 라운드에 그로스 펀드 네 곳이 동시에 20억 달러를 베팅하는 건, 이 라운드를 “정상적인 시리즈”로 보기 어렵게 만든다. 보도 시점에서 텀시트는 아직 사인되지 않았다.

진짜 이상한 건 매출 곡선이다

ARR 140억, 그 중 25억이 Claude Code 하나

CNBC가 인용한 회사 데이터에 따르면 2026년 5월 기준 연환산 매출이 140억 달러다. 2025년 말 약 100억 달러였으니, 5개월 만에 40% 가까이 늘었다. 더 충격적인 건 단일 제품 분해다. AI 코딩 도구 Claude Code 하나가 연환산 25억 달러를 만들고 있다. 비즈니스 구독은 연초 대비 4배가 됐다고 같은 보도가 적었다.

매출의 80%가 엔터프라이즈에서 나온다

이 비율이 OpenAI와 갈리는 지점이다. OpenAI는 ChatGPT 컨슈머 매출 비중이 여전히 절반 이상이고, 5월 11일 OpenAI 매출 책임자 Dresser가 CNBC에 “엔터프라이즈가 변곡점에 도달했다”고 말한 게 그 뒷배경이다. 앤트로픽은 처음부터 개발자 도구와 엔터프라이즈로 들어갔고, 결과적으로 똑같이 컴퓨팅 비용을 태우면서 다른 손익 구조를 만들고 있다.

10월 IPO 시나리오가 사실이라면

왜 지금 또 사모로 받나

Bloomberg는 별도 보도에서 앤트로픽이 빠르면 10월에 IPO를 검토하고 있다고 밝혔다. 그런데 IPO 5개월 전에 9000억 달러로 사모 라운드를 받는 건 직관과 어긋난다. 답은 컴퓨팅이다. Claude 모델을 학습·서빙하기 위한 GPU 캐파를 IPO 일정과 별도로 미리 확보해야 하고, 공모 시점에 “필요 자금은 이미 다 모았다”는 메시지를 줘야 멀티플이 보호된다.

경쟁사 라운드 사이즈도 같이 본다

같은 시기 OpenAI가 1000억 달러 라운드를 검토 중이다. 두 회사가 한 분기 안에 1300억 달러를 사모 시장에서 빨아들이는 그림이다. 5/10 보도된 엔비디아의 400억 달러 AI 지분 투자, 5/4 Sierra의 9.5억 달러, 5/11 OpenAI DeployCo 40억 달러까지 더하면 2026년 2분기 AI 자본 시장은 사실상 “공공재 인프라” 모드다.

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출처

1. Bloomberg, “Anthropic In Talks to Raise $30 Billion at $900 Billion Valuation” (2026-05-12)
2. Tech Funding News, “Anthropic eyes $30B round at $900B valuation just months after closing record Series G” (2026-05-13)
3. StartupHub.ai, “Anthropic Eyes $900B Valuation in Massive Funding Talks” (2026-05-13)
4. CNBC, “OpenAI revenue chief Dresser says enterprise AI adoption is at a tipping point” (2026-05-11)