AI 인프라 경쟁 재편 — Google-Intel 반도체 동맹, Mercor 40,000명 데이터 유출, Meta AI 앱스토어 5위 급등

Google-Intel, AI 인프라 반도체 파트너십 대폭 확대

Google Cloud와 Intel은 2026년 4월 9일 다년간 AI 인프라 파트너십 확대를 공식 발표했다. 첫째, Google Cloud가 Intel의 최신 Xeon 6 프로세서를 AI 추론과 클라우드 워크로드에 본격 도입한다. 둘째, 2021년부터 이어온 맞춤형 IPU(Infrastructure Processing Unit) 공동 개발을 ASIC 기반으로 확장한다.

배경에는 글로벌 CPU 공급 부족이 있다. AI 산업이 LLM 훈련에서 에이전틱 AI 대량 배포 단계로 전환되면서, GPU뿐 아니라 CPU 수요도 급증하고 있다. 에이전틱 AI 시스템은 다수의 소규모 추론 작업을 병렬 처리해야 하므로 균형 잡힌 연산 능력이 필수적이다.

비즈니스 관점

이 파트너십은 Nvidia GPU 중심 공급망에 대한 의존도를 줄이려는 Google의 전략적 포석이다. 한국 반도체 기업에는 양면적 신호다. 삼성전자·SK하이닉스의 HBM 수요는 견조하지만, CPU-IPU 생태계에서 Intel이 다시 입지를 다지면 서버용 반도체 경쟁 구도가 변할 수 있다.

Mercor, 데이터 유출 후 소송 5건과 Meta 거래 중단 위기

시리즈 C 3.5억 달러 조달, 기업가치 100억 달러의 AI 인력 매칭 스타트업 Mercor가 3월 31일 해킹 그룹 TeamPCP의 공격을 공식 확인했다. 공격 경로는 LiteLLM(OpenAI·Anthropic 등 여러 AI 서비스 연결 오픈소스 도구)에 삽입된 악성 코드였다.

유출 데이터는 4TB 규모로, 40,000명 이상의 계약자 개인정보, 비디오 면접 영상, 독점 소스코드, API 키, 프론티어 AI 연구소의 훈련 방법론까지 포함됐다. 4월 첫째 주에만 5건의 소송이 제기됐고, Meta는 Mercor와의 업무를 무기한 중단했다. OpenAI는 자체 노출 범위 조사 중이다.

오픈소스 공급망 보안의 취약점

TeamPCP는 LiteLLM 프로젝트에 악성 코드를 직접 삽입하는 방식을 사용했다. LiteLLM은 수천 개 기업이 프로덕션 환경에서 의존하는 도구로, 하나의 오픈소스 패키지가 타협되면 그 위에 구축된 모든 서비스가 위험에 노출되는 전형적 공급망 공격 사례다.

Meta AI, Muse Spark 출시로 앱스토어 5위 급등

Meta AI 앱이 Muse Spark 모델 출시 직후 미국 앱스토어에서 57위에서 5위로 급등했다. Appfigures에 따르면 4월 8일 iOS 다운로드가 전일 대비 87% 증가했고, Sensor Tower는 해당일 미국 iOS 다운로드를 약 46,000건으로 추정했다.

Muse Spark은 Llama 4 시리즈를 대폭 업그레이드한 멀티모달 AI 모델이다. 음성·텍스트·이미지 입력을 처리하며 건강 정보 학습 지원과 과학·수학 추론에 특화됐다. Meta는 이를 “처음부터 다시 설계한 완전한 개편”이라 설명했다. Meta AI 앱은 전 세계 누적 6,050만 회 설치를 기록했다.

핵심 수치 비교