AI가 만든 화면, 왜 티 날까

AI가 코드도 짜고 화면도 그려주는 시대, 정작 개발자들이 다시 묻는 건 ’그래서 무엇을 남길 것인가’다. 오늘 GeekNews TOP3는 AI가 만든 뻔한 디자인을 걷어내는 규칙셋, 코드 대신 명세를 자산으로 두자는 도발적 전망, 그리고 키 하나 없이 AI에 바로 물리는 한국 주식 데이터까지 — ’자동화 다음’을 고민하게 만드는 세 가지 신호를 모았다.

hallmark — AI 티 안 나는 디자인 스킬

왜 AI가 만든 화면은 한눈에 티가 날까

Nutlope가 공개한 hallmark는 AI 코딩 어시스턴트가 쏟아내는 ’뻔한 디자인’을 피하기 위한 규칙을 하나의 스킬로 묶은 프로젝트다. 타이포그래피, 색상, 레이아웃, 모션, 인터랙션에 걸친 안티 슬롭(anti-AI-slop) 규칙을 담았다. 핵심 동작은 페이지를 만들 때 먼저 매크로 구조를 정하고 그 위에 테마를 입히는 순서로, 직전 세 개의 구조를 반복하지 않도록 강제해 매번 다른 형태를 만들어낸다.

hallmark가 지목한 LLM의 다섯 가지 슬롭 패턴은 낯익다. 보라색 그라디언트 히어로, 본문용으로 남용된 Inter 폰트, 모든 것을 가운데 정렬, 아이콘 타일이 늘어선 피처 카드, 그리고 장르를 무시한 획일적 내비게이션이다. 대안도 구체적이다. 히어로 배경 그라디언트를 금지하고 앵커 색 하나에 강조색 하나만 쓰기, 개성 있는 디스플레이 폰트와 정제된 본문 폰트를 최소 두 벌 조합하기, 대칭을 한 번은 깨기 등이다.

Default·Audit·Redesign·Study 네 가지 액션을 제공하며, OKLCH 팔레트에서 강조색은 5% 미만으로 제한하고 모든 애니메이션에 reduced-motion 대안을 넣는 등 여덟 가지 기초 규칙을 내장한다. ’나쁜 무언가보다 아무것도 없는 편이 낫다’는 절제(Restraint)를 원칙으로 삼는다. 설치는 npx skills add nutlope/hallmark 한 줄이면 되고 Claude Code, Cursor, Codex를 지원한다.

모든 코드를, 항상 다시 작성하라

코드가 아니라 명세를 자산으로

’Rewrite all the code all the time’는 도발적인 제목만큼이나 급진적인 전망을 편다. AI로 코드 생성 비용이 계속 낮아지면, 프로덕션 코드를 애써 보존해야 할 ’희소한 자산’으로 볼 이유가 사라진다는 것이다. 새로운 보안 요구사항이나 더 나은 알고리듬이 나오면 기존 코드를 수정하는 대신 코드베이스 전체를 새 요구사항에 맞춰 다시 생성하면 된다.

이때 장기적으로 보존할 대상은 구현 코드가 아니라 ’가장 높은 수준의 요구사항과 명세’다. 오늘날 어셈블리가 고급 언어에서 자동 생성되는 부산물로 취급되듯, 일반적인 소스 코드도 같은 위치로 내려갈 수 있다는 비유다. 필자는 정기 릴리스 주기를 아예 ’회사 전체 코드의 재작성 주기’로 바꾸는 미래까지 그린다.

다만 저자 스스로 한계를 인정한다. 자연어 명세는 본질적으로 모호해 사람의 검토가 계속 필요하고, 그 병목이 남는 한 ’항상 전체를 재작성’하는 완전 자동화는 어렵다. 그래서 결론은 의외로 고전적이다. 딥러닝만으로는 부족하며 형식 기법(formal methods)으로 명세를 모호하지 않게 만들어야 한다는 것. 실제로 GeekNews 댓글에서는 Bun을 11일 만에 Zig에서 Rust로 재작성하며 API 비용만 16만 5천 달러를 쓴 사례가 ’재작성의 현실 비용’으로 공유됐다.

API 키 없이 쓰는 한국 주식 데이터 MCP

가입도 키도 없이, URL 하나로

aikstockdata는 KOSPI·KOSDAQ 1,463개 종목의 확정 종가, DART 공시, 분기 실적을 가입이나 API 키 없이 JSON으로 내려받게 해주는 무료 서비스다. Claude나 ChatGPT에 MCP 커넥터로 붙이면 ’오늘 주요 공시 알려줘’ 같은 요청을 AI가 직접 조회해 답한다. 비결은 단순하다. 매 거래일 18시 10분에 파이프라인이 돌아 정적 JSON을 미리 구워두고, 서버(Cloudflare Workers)는 그 파일을 서빙만 한다. 그래서 키가 필요 없다. 다만 시세는 실시간이 아니라 전 영업일(T+1) 확정 종가라는 점은 분명히 해둔다.

만든 이가 강조한 것은 ’조용히 틀리는 데이터’에 대한 방어다. 결측값을 0으로 주지 않고 전부 null로 정규화하고, 시가총액=종가×주식수 같은 회계 항등식 검사를 통과하지 못하면 그날 발행 자체를 중단한다. ’순이익 134조’ 같은 파싱 오류를 게이트가 걸러낸 실제 사례도 공개했다. 틀린 발행보다 결행이 낫다는 원칙이다.

가장 흥미로운 건 ’공시 이후 주가가 실제로 어떻게 됐나’를 유형별로 집계한 표다. 표본 20건 미만은 숫자를 내지 않고, 95% 신뢰구간을 켜자 19칸 중 16칸이 0을 포함해 ’유의미해 보이던’ 값들이 대부분 무너졌다. 그런데도 저자는 표를 내리지 않았다. ’재 봤더니 0과 구분되지 않았다’도 결과이며, 살아남은 것만 보여주는 데이터가 더 나쁘다는 이유에서다. 데이터를 다루는 사람이라면 결과보다 이 태도에서 배울 게 많다.

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출처

1. GeekNews — hallmark, AI 티가 안 나는 디자인 스킬
2. GitHub — Nutlope/hallmark
3. GeekNews — 모든 코드를, 항상 다시 작성하라
4. Substack — Rewrite all the code all the time
5. GeekNews — API 키 없이 쓰는 한국 주식 데이터 MCP
6. aikstockdata.com