29만 명 전 직원에 AI 깔더니…

2026년 들어 엔터프라이즈 AI의 화두는 ‘도입할 것인가’가 아니라 ‘얼마나 빠르게, 전사적으로 까는가’로 바뀌었습니다. 한쪽에서는 110년 역사의 산업 대기업 히타치가 전 직원 29만 명에게 AI를 일제히 깔았고, 다른 한쪽에서는 구글·앤트로픽·오픈AI가 ‘에이전트 플랫폼’ 시장을 차지하기 위해 칩부터 업무 앱까지 전선을 넓히고 있습니다. 파일럿(시범 사업) 단계에 머물던 AI가 이제 ‘회사 운영의 기본 인프라’로 자리를 옮기는 변곡점입니다. 대표이사·기획자 입장에서 이 흐름을 어떻게 읽고, 무엇부터 준비해야 할지 정리했습니다.

히타치의 베팅: 전 직원 29만 명에게 AI를

히타치는 2026년 5월 앤트로픽과 전략적 파트너십을 맺고, 전 세계 약 29만 명의 임직원 전원에게 ‘클로드(Claude)’ AI를 업무 전반에 배포한다고 발표했습니다. 엔지니어링 조직에 국한하지 않고 영업·기획·관리 등 모든 직군으로 확대한다는 점이 핵심입니다. 동시에 이 중 10만 명을 ‘AI 전문 인재(AI professional talent)’로 키우는 공동 교육 프로그램도 가동합니다. 단일 기업의 클로드 도입 규모로는 세계 최대 수준이며, 앤트로픽이 중공업·핵심 인프라 영역으로 본격 진입한 신호이기도 합니다.

‘루마다 3.0’과 피지컬 AI

이번 발표는 히타치의 디지털 사업 모델 ‘루마다(Lumada) 3.0’ 전환과 맞물려 있습니다. 루마다는 ‘비추다(illuminate)’와 ‘데이터(data)’를 합친 이름으로, 거의 10년간 히타치의 디지털 서비스 플랫폼 역할을 해 왔습니다. 3.0 버전의 키워드는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ — 에너지·교통·제조·금융 등 현실 세계 시스템에 AI를 적용하는 것입니다. 과거 버전이 IoT 연결과 데이터 분석에 집중했다면, 이번에는 프런티어 AI를 운영기술(OT)과 IT, 제품 라인 전반에 심습니다. 히타치는 자사를 ‘커스터머 제로(Customer Zero)’로 삼아 내부 도입에서 얻은 교훈을 HMAX(사회 인프라용 AI 솔루션군) 고도화에 다시 투입하는 구조를 짰습니다. 운영을 총괄할 ‘프런티어 AI 배포 센터’는 북미·유럽·아시아에 걸쳐 약 100명으로 출발해 300명까지 확대할 계획입니다.

빅테크의 풀스택 전쟁: 구글 제미나이 엔터프라이즈

기업들이 전사 도입에 나서자, 플랫폼을 파는 빅테크의 경쟁도 격화됐습니다. 구글은 Cloud Next 2026에서 ‘Vertex AI’를 ‘제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼’으로 개편하고, 직원용 AI 비서 ‘Agentspace’를 통합 제품 ‘제미나이 엔터프라이즈’로 흡수했습니다. 코드 없이 자연어로 업무 자동화를 만드는 ‘Workspace Studio’, 앤트로픽 클로드를 포함한 200개 이상 모델을 모은 모델 가든, 웹 브라우징 에이전트 ‘프로젝트 마리너’, 그리고 서로 다른 플랫폼의 에이전트가 협업하게 하는 ‘A2A 프로토콜'(현재 150개 조직이 실제 운영 중)까지 한 번에 공개했습니다. 토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO는 “경쟁사는 부품을 건넬 뿐, 플랫폼을 주지 않는다”며 칩(Ironwood TPU)부터 모델·런타임·업무 앱(Workspace)까지 모두 보유한 ‘풀스택’을 차별점으로 내세웠습니다.

실험을 넘어선 숫자, 그리고 ROI 사례

구글의 ‘AI 에이전트 트렌드 보고서’에 따르면 업무팀의 89%가 이미 AI 에이전트를 사용하고 있으며, 평균 조직은 12개를 운영합니다. 가장 흔한 용도는 고객 서비스(49%), 마케팅(46%), 보안 운영(46%), IT 지원(45%) 순입니다. 추상적 기대가 아니라 실측 성과도 나오고 있습니다. 덴마크 산업기업 단포스(Danfoss)는 이메일 기반 주문 처리에서 거래성 의사결정의 80%를 자동화해 응답 시간을 42시간에서 거의 실시간으로 줄였고, 브라질 제지기업 수자노(Suzano)는 자연어를 SQL로 변환하는 에이전트로 5만 명 직원의 쿼리 시간을 95% 단축했습니다. 한편 시장 점유율 측면에서 구글 클라우드는 약 11%로 AWS(31%)·애저(25%)에 뒤진 3위지만, ‘에이전트 시대’가 본격화되면 수직 통합형 플랫폼이 판도를 흔들 수 있다는 게 구글의 베팅입니다.

한국 기업, 무엇을 준비해야 하나

히타치 사례에서 가장 현실적인 교훈은 ‘인력 부족’이라는 동기입니다. 히타치 디지털 부문 수장은 줄어드는 노동력과 현장 인력 압박을 핵심 배경으로 꼽았는데, 이는 고령화·생산가능인구 감소에 직면한 한국 기업에 그대로 적용됩니다. AI 에이전트는 ‘비용 절감 도구’를 넘어 ‘사람을 못 구하는 업무를 메우는 인프라’로 봐야 합니다.

중소·중견기업을 위한 체크포인트

첫째, 한 번에 전사 도입을 노리기보다 ‘중요한 소수 프로젝트’에 집중하는 편이 낫습니다. 쿠리안의 조언처럼 작은 프로젝트를 여기저기 뿌리는 것보다 핵심 업무 한두 개를 제대로 끝내는 것이 ROI가 높습니다. 둘째, 도구 도입과 ‘교육·내재화’를 같은 무게로 다뤄야 합니다. 히타치가 10만 명 교육을 별도 축으로 둔 이유가 여기 있습니다. 셋째, 표준(A2A·MCP)과 거버넌스(접근 권한·감사 로그·프롬프트 주입 방어)를 초기에 설계해야 나중에 통합 비용과 보안 리스크를 줄일 수 있습니다. 넷째, 가장 흔한 진입점인 고객 서비스·마케팅·IT 지원부터 측정 가능한 지표(응답 시간, 처리율, 정확도)를 정해 작게 검증하고 확장하는 것이 안전합니다.

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출처

1. The Next Web — Hitachi partners with Anthropic to deploy Claude across 290,000 employees and strengthen Lumada 3.0
2. The Next Web — Google Cloud Next 2026: AI agents, A2A protocol, Workspace Studio, and the full-stack bet
3. Hitachi 보도자료 (2026-05-19)